Systeem · Modellen in eigen beheer
Met Northstar One verwerken we vertrouwelijke gegevens op onze eigen systemen.
Northstar One bestaat uit een klein aantal eigen servers waarop we AI-modellen draaien. We gebruiken het voor gevoelige informatie en langlopende taken, en voor experimenten die bij een externe AI-aanbieder met een tarief per token te duur zouden worden.
Huidige fase
In gebruik voor intern werk
Volgende mijlpaal
Besloten installaties voor klanten
Privacy en kosten bepalen waar AI kan draaien.
Sommige informatie mag niet naar een externe AI-aanbieder. Bij taken die continu draaien kunnen de kosten per token bovendien hoog oplopen. Experimenten waarbij je een vraag duizend keer stelt, zijn alleen haalbaar als de kosten beheersbaar blijven.
We beheren de hardware en de AI-modellen zelf.
Per taak kiezen we of die op het apparaat zelf, op onze eigen hardware of bij een grote AI-aanbieder wordt uitgevoerd. We leggen die keuze vast. Onze eigen machines zijn alleen bereikbaar via een besloten netwerk en zijn niet openbaar toegankelijk via internet.
Werk met een harde grens voor gegevens, of werk dat zonder onderbreking draait.
Gevoelige gegevensDoorlopende takenClassificatie op grote schaalEmbeddings en retrievalModelevaluatie
Infrastructuur achter onze producten en achter klantopdrachten.
NuIntern werk
ToegangAlleen via een besloten netwerk
KlantwerkBinnen opdrachten
We testen verbeteringen voordat we ze in een product gebruiken.
Op onze eigen servers doen we productonderzoek, ontwikkelen we modellen en voeren we regelmatig evaluaties uit. Pas na tests en een beoordeling passen we verbeteringen toe in onze producten.
01
Verzamelen
We verzamelen productgegevens, voorbeelden en referenties uit producten die in gebruik zijn.
02
Ontwikkelen
Met die voorbeelden verbeteren we de modellen en kennisregels voor het betreffende vakgebied.
03
Evalueren
We gebruiken vaste testsets en laten modellen elkaars werk beoordelen om vast te stellen of een aanpassing een verbetering is.
04
Toepassen
Geteste versies passen we toe in het product. Nieuwe kennis voegen we na beoordeling toe aan de gedeelde kennisbank.
Bevinding → gerichte aanpassing → nieuwe controle
Werk dat binnen blijft
Materiaal met een harde grens voor gegevens verwerken we op onze eigen machines, die alleen bereikbaar zijn via een besloten netwerk.
Vragen die je vaker kunt stellen
Met een tarief per token stel je een vraag één keer. Op onze eigen hardware kun je dezelfde vraag duizend keer stellen.
Gebaseerd op het architectuuroverzicht van de studio uit september 2026. Daarin staat de omgeving beschreven als een beschikbaar lab met geplande rondes voor onderzoek en evaluatie. Het schema doet geen uitspraak over gemeten tijdwinst.
Waar Northstar One nu staat
Bijgewerkt in oktober 2026Gebouwd
Onze eigen servers
Op onze eigen servers draaien we AI-modellen in eigen beheer. De servers zijn bereikbaar via een besloten netwerk. Voor elke taak leggen we vast waar die wordt uitgevoerd.
Nu
In gebruik voor intern werk
We gebruiken Northstar One voor classificatie, embeddings, evaluatie en langlopende taken voor onze producten.
Volgende stap
Besloten installaties voor klanten
Besloten installaties voor organisaties die hun informatie binnen een afgesproken omgeving moeten verwerken.
Daarna
Onderbouwen waar taken draaien
We willen onze keuzes over waar taken draaien onderbouwen met gegevens over kosten en kwaliteit, en die afwegingen openbaar maken.
Sommige gegevens mogen ook jouw gebouw niet uit.
Moeten je gegevens binnen een harde grens blijven, neem dan contact op met Studio Northstar. Dan bespreken we hoe een besloten installatie voor jou eruit kan zien.
